行业动态
走在To B的路上，我懂得了什么是 “以服务为导向”
做B端产品，最难的就是业务理解。To B的产品功能仅是冰山一角，服务设计才是精髓。
微服务架构和领域驱动设计应用实践
本篇文章一共分为三个部分，分别是微服务架构的演进过程、具体实践微服务的应用技术和领域驱动设计的意识转变。微服务架构已经渗透到互联网应用的方方面面，而领域驱动设计也逐渐被业界所接收。
数据管理的未来发展趋势
本文对数据管理的概念及未来发展趋势进行了全面的阐述，从架构的改变、技术的转变以及组织的衍化三个方面，对未来数据管理方式进行了展望。
大数据时代企业的主数据管理
本文讨论主数据管理系统在大数据时代的意义与作用，以及主数据管理系统如何在企业中通过数据整合以及数据清理从而帮助后台技术人员向高层管理人员及前端业务人员提供数据支持。本文同时将探讨主数据管理系统的循环过程，并展望了将主数据管理系统建立在云端以及移动平台的可行性。
主数据解决方案
随着IT系统的建设，尤其是随着集团企业并购、组织结构调整增多，企业数据的信息孤岛越来越严重。这些孤岛往往带来信息的不一致，进而导致业务决策失误，而且随着时间的推移，数据质量将会逐步下降，而数据交互的复杂性和成本将会大大提高，从而影响了整个企业的业务。
simhash与重复信息识别
在工作学习中，我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务，并且十分希望将这种喜悦分享给大家。 随着信息爆炸时代的来临，互联网上充斥着着大量的近重复信息，有效地识别它们是一个很有意义的课题。例如，对于搜索引擎的爬虫系统来说，收录重复的网页是毫无意义的，只会造成存储和计算资源的浪费；同时，展示重复的信息对于用户来说也并不是最好的体验。造成网页近重复的可能原因主要包括：镜像网站内容复制嵌入广告计数改变少量修改。
单点登录原理与简单实现
WEB系统由单系统发展成多系统组成的应用群，复杂性应该由系统内部承担，而不是用户。无论WEB系统内部多么复杂，对用户而言，都是一个统一的整体，也就是说，用户访问WEB系统的整个应用群与访问单个系统一样，登录/注销只要一次就够了。
企业如何提升数据质量，实现业务增长？
数据是企业最具价值的资产之一，而数据质量则直接影响数据的产出和数据价值的高低。因此，数据质量的管理对于企业决策、战略水平和业绩提升至关重要。数据质量问题产生的原因有很多方面，比如在技术、管理、流程方面都会碰到。一般情况下，企业都有多套的业务系统，这些业务在不同时期由不同的团队开发完成。因此，这些业务系统都参考着不同的标准生产各自数据。滥用缩写词、惯用语，数据输入错误，重复记录，丢失值，拼写变化，不同计量单位的使用等导致系统产生了大量的脏数据。这就是数据质量问题的由来。